人工智能

需要选择医生吗? AI对选择的看法是什么?

Zeeshan Syed.

数百万美国人依赖消费者体验应用程序,帮助他们找到最好的新餐厅或合适的美发师。但是,虽然依靠客户意见可能是有意义的,但是今晚在哪里去吃晚餐时,当谈到哪个医生对你最适合的时候,艾可能比人群的智慧更值得信赖。

消费者应用程序为我们提供丰富的数据类别,这些类别通常会考虑偏好,从位置到免费Wi-Fi,帮助用户缩小选择。导航您的健康保险公司的医生网络是一个不同的主张,据报道,一些流行的排名系统 重大限制。医生经常被专业,保险,医院或地点归类,这可能对物流有效,但未能考虑排三走势图的独特健康状况,并对个体排三走势图在健康成果方面的期望时毫不押。我公司健康的研究表明,83%的医疗保险排三走势图寻求心脏病学护理和88%的案件,寻求矫形护理的案件可能不是根据每个排三走势图的个体健康状况为最佳预测结果提供高度评级的提供商。 

深刻的个性化正是什么是医生,卫生系统和保险公司需要为排三走势图提供改善董事会的成果和降低成本。使用我们的数据进行研究 最近发表在医学互联网研究杂志 寻求量化消费者,质量和批量指标如何与结果相关联。研究人员分析了来自芝加哥大芝加哥地区的2013 - 2018年在2013 - 2018年在大芝加哥地区之间进行的选择性髋关节替代品的数据,比较了术后住院费率,急诊部门访问和医院的护理总费用高度受欢迎的消费者评分系统和CMS星级标准,以及由机器智能算法进行个性化提供商导航的机器智能算法等级。

结果表明,由医院治疗的排三走势图高度由基于机器智能的算法排名,经历了更好的健康结果,并且比其他方法高度评价的医院均衡的总费用更低。由于机器智能不仅在所有三个指标上表现出该领域,而且在某些情况下,医院通过其他方法高度排名 更差 结果。

这里采用的机器智能算法解决了一个很长的问题,据信是棘手的:建模医师结果如何在广泛的健康因素排三走势图到排三走势图因排三走势图而异。使用来自U.S的匿名健康记录数据来自U.,机器智能算法在健康保险网络中为每个提供商构建了一个详细的配置文件,以及他们相对于彼此的特定排三走势图配置文件的最佳结果的历史。该模型使用此信息以及排三走势图的丰富详细的档案,为排三走势图提供个性化的提供者排名。使用全国范围的数据集可以严格评估专业和地理位置的模型,确保该模型尽可能准确地帮助休斯顿的心脏排三走势图,因为它是芝加哥的髋关节排三走势图。简而言之,通过开发提供者和排三走势图的高度详细概要,机器智能可以将大数据解决方案应用于小数据问题。

那么这一切是什么意思?结果表明,依赖于一般,有时是任意度量在考虑相对于基于个性化和结果的方法的提供者选项时可能是有限的效用。如果保险公司或护理经理采用更精确的机器智能工具,以告知这些排三走势图的决策,他们可能会更接近关心,这是基于根据每位排三走势图的独特医疗需求选择合适的医生的高度个性化和高度有效。然而,仍有成长的空间:仅26%的排三走势图在研究中出席了该医院,即确定的机器智能是最受欢迎的。

为了改善排三走势图的医疗保健系统,护理经理和保险公司需要利用最佳决策工具来指导他们的搜索护理,专注于偿还卫生变量的技术,使每个排三走势图独特,并提供优先考虑可衡量的健康的建议结果。机器智能正在证明其能够进行护理导航的能力简单和精确,展示我们可以通过电话簿中的欺骗和陌生人的建议来选择一张博士的医生,而不是应用程序上的建议。

Zeeshan Syed at Scale的首席执行官是斯坦福医学的临床助理教授,是密歇根大学的计算机科学副教授。

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