人工智能

人工智能与结核病,第1部分

由Saurabh Jha,MD

贫民窟TB.

没有人知道谁给了Rahul Roy 结核。罗伊的迷人生活是一个成功的贸易商,涉及他的旅行 梅赛德斯在他的公寓课程之间坐在南部的豪华的Nepean路 孟买和办公室在孟买证券交易所。他对孟买的天气感到关心。 他很少滚落他的汽车窗户 - 他的环境氛围,优化了 他的舒适,很少改变。

历史上TB,或 众所周知,“消费”是一个波希米亚疾病;慢性痛苦产生 一种生产艺术的狂欢。 TB在维多利亚时代的英国时尚, 部分,因为像贵族一样的消费被认为是遗传性的。甚至 罗伯特科赫发现TB的原因是棒状细菌– 结核分枝杆菌(MTB),TB具有特殊状态否认其不道德 同伴,梅毒和无价堂兄,麻风病。

TB.在二十世初成为平等主义 世纪但保留了贵族贵族的责任。乔治奥韦尔可能有 当他自愿与拥挤肮脏的矿工一起生活时签约结核病 了解贫困。与Orwell不同,Roy没有假装团结一致 穷人。对于罗伊来说,没有任何英雄对TB没有。他是 没有因为TB的感染性而尴尬; TB Sanitariums是一件 过去的。结核病发出社会阶层下降。他相信Rickshawallahs,而不是 traders, got TB.

“在印度,许多人认为TB只是影响 糟糕的人是一种危险的误解,“莱阿福 - 电影制造商说 and TB survivor.

结核病是新的麻风病。这 耻辱有所后果,尤其是难以诊断疾病 你不想被诊断出来的。 TB,特别是肺结核,模仿许多 diseases.

“除了除外之外,TB可能会导致任何东西 怀孕,“Quips Dr. Justy - 一位退伍军人胸部医师。 “如果医生没有 常规考虑TB,他们会常常错过TB。“

在Lobo,肌细胞肌细胞 居住在她脚的骨头中,给她的脚跟疼痛,这是一个不同的痛苦 归因于骨瘀伤,骨癌和葡萄球菌感染。只有A. 丢失的活检报告重新敷设,并在收到错误的抗生素后,是TB 诊断,定居者已经搬到了她的脖子上,创造了多个口袋 脓液。经过多次手术和持有的抗生素疗程,她 was free of TB.

“如果我透露我没有人 会嫁给我,我被建议“笑的lobo。 “所以,我在结核病上做了一份纪录片 并开始'Bolo Didi'(姐姐),为TB的妇女提供支持小组。还, I got married!”

结核分枝杆菌是一种 Astute Colonialist,让身体保持对其事务的控制。分枝杆菌 通过航空公司合法地抵达水滴,并在细腻的情况下定居 上层裂片的气候和肺部下叶的上段。 如果他们感知他们攻击的弱点,并且如果成功,导致初级结核病。 偶尔,他们如此让身体过度,那个小,离散的雪崩 雪球,称为栗色结核病,传播。更经常,他们默默地生活在钙化中 淋巴结作为潜伏结核病。当APT时,它们重新出现,导致次级TB。这 他们存在的线索是钙化纵隔节点或皮疹后 注射分枝杆菌蛋白质。

MTB每20小时划分一次。在里面 细菌世界,是僧侣的性欲。相比之下,大肠杆菌分裂了 20分钟。他们的性艾努力使他们令人沮丧地难以文化。 他们的钢化繁殖力也意味着他们不会用他们的主人压倒他们的主人 存在,允许他们写小说并长时间长时间允许 肌细胞跳跃船。

TB.已经存在了一段时间。这 世界卫生组织(WHO)希望结核病,但肌细菌有 没有立即退休计划。来自TB的死亡是在乌龟下降 每年2%的步伐。结核病影响了1000万,每年杀死160万 - 它 仍然是死亡人数的一个传染性原因。

最古老的疾病的愤怒 医学juggernaut不是缺乏歌曲的努力。大量的 使用胸部射线照相筛选TB,在第二次世界大战前开始,仍然是 发生在日本。通过低检测到TB,搜索变得疲劳。这 挑战不仅仅是在洗漱包的针,而是进入 在发展中国家的干草堆被称为针。

TB.根除的战场 是印度,这是TB的最高负担 - 遗嘱不仅仅是它的大 人口。因为结核病避免了流行病,所以它永远不会吓到垃圾。 它的分布和传播匹配社会的财富分配和 愿望。在这方面,印度最有利于耐用性。

在海滨路北几英里 Dharavi - 亚洲最大的贫民窟,由奥斯卡获奖电影,贫民窟而闻名 百万富翁。从Atop,Dharavi看起来像旁边的千轮压碎焦炭罐 一千皱巴巴的纸板箱。在地上,这是一张热门的经济床 活动。没有人想永远留在达拉维,人们想要成为宝莱坞 星星,或歹徒,或者只是非常富有。 Dharavi是一个希望的水库。

Dharavi还是一个水库 活跃的结核病。在贫民窟,哪个装满了像沙丁鱼一样的房屋 生活像沙丁鱼一样的生活,霍乱像野火一样传播 野火像霍乱一样蔓延,肌肌细菌进一步旅行。熟悉 品种TB。一个有活跃的结核病的人可以感染九 - 没有任何聪明的人 感染是不同的,因为霍乱,这是野火,TB是一种缓慢的燃烧 它的症状与生活在贫民窟的疾病中无法区分。

贫民窟居民经常有活跃的Tb 继续工作 - 印度没有安全网来缓解疾病– and often 旅行前往工作。他们可以卖 咖喱角 在孟买股票之外 交换。随着咳痰的习惯 - 在印度,在街上吐痰 不被认为是坏礼貌 - 痰是饱多的,和乳突性 Dharavi的液滴可以轻松到达罗伊的肺部。 TB,伟大的普及者, 桥梁印度的财富鸿沟。用Dharavi联合联合的内部海路。

大鼠矩阵代数

抗击结核病的主要挑战 正在寻找受感染的人,确保他们对待治疗 规定的持续时间,通常几个月。两个障碍都可以互相磨练 - 如果患者不采取治疗,那么发现结核病是什么?如果TB不能 找到有什么好处理的?

战斗中的两个曲折 针对TB,耐药TB和同时TB和HIV,有利于 分枝杆菌。但TB检测是随着重新训练的重新训练 旧战士 - 胸部射线照片,现在有一个新的盟友 - 人工 智力(AI)。人工智能是胸部射线照片的Sancho Panza。

在光滑的Dharavi北部十英里 孟买叶片郊区戈尔加森的办公室,数据科学家培训算法 读取胸部射线照片被AI在性能中的飞跃困惑。

“我们开发的算法,” Preetham Sreenivas令人惊讶地,“在新一套上有一个1的AUC radiographs!”

AUC,或接收器下的区域 操作员特征曲线,测量诊断准确性。两种类型的诊断 错误是错误的否定–对正常的错误异常,误报 - 错误地误认为异常。一般来说,更少的错误否定(FNS)意味着更多 误报(FPS);错误的权衡。更高的AUC意味着更少的“假” 错误,1的1是完美的准确性;没有假的阳性,没有假的否定。

胸部射线照片是二维的 其中三维结构(例如肺)的图像倒塌 像Houdini一样,在透明的视线中隐藏东西。病理学字面上隐藏着 正常结构背后。放射科医师几乎不可能拥有 AUC的1.甚至上帝甚至没有知道肺部某些部位发生了什么 作为左下叶的后段。

在这里,AI似乎比上帝更好 解释胸部射线照片。但是Sreenivas,谁领导胸部射线照片团队 在你 - 孟买的一个启动,解决了医疗保健问题 人工智能,拒绝打开香槟。

“算法无法从AUC跳跃 0.84至1.它应该是另一条路 - 他们的表现应该掉落 他们看到新医院的数据(射线照相),“Sreenivas解释道。

三个阶段成熟的算法。 First, training –  data (x-rays), 用地面真理标记,被送到深度神经网络(大脑), 标签,如胸腔积液,肺水肿,肺炎或没有异常, 教AI。看到足够的情况后,AI已准备好进行第二步,验证 - 其中它在与同一来源采取的不同情况下测试 训练集 - 与同一医院一样。如果AI尊重,它就准备好了 第三阶段 - 测试。

培训放射学居民是 喜欢训练ai。首先,居民看到案件知道答案。然后他们看到了 来自机构的案件他们正在训练,而不知道 回答。最后,释放到世界中,他们看到不同的案例 机构并给出答案。

测试和培训案件来了 来自不同的来源。该算法总是在测试时更糟糕的是 由于“过度装备”培训 - 算法尝试的现象 坚持当地文化。它思考世界其他地区正好 喜欢它培训的地方,不能适应图像的微妙差异 由于不同的制造商,不同的采集参数或收购 在不同的患者人口上。为了减少过度装备,AI定期喂养案例 来自新机构。

当AI的表现时 来自新医院的射线照觉神秘地改善,Sreenivas闻到了一只老鼠。

“AI是矩阵代数。它没有腐败 像人类一样 - 它不会作弊。问题 必须 是数据,“Sreenivas思考。

诞生公司

“我希望我能说我们创立了这个 致抱歉,公司致力于TB,“Pooja Rao说,致抱歉。 “但我会撒谎。事实是我们在国际公共卫生中看到了 问题是AI的商业案例。“

Qure.ai由Prashant成立 Warier和Pooja Rao。从印度理工学院毕业后 (IIE),Wier是一种自然的数学家,他的博士学位来自佐治亚理工学院。他 没有返回印度的计划,直到他面临入境事务处 官僚主义的无能。有人试图在他的非法进入美国 妻子的被盗护照。官僚机构无法区分强盗 抢劫,否认了她的工作签证。 Wier勉强离开了美国。

在印度,军队创立了一家公司 使用大数据来查找利基客户的偏好。他的公司被购买了 分形,数据分析巨头–购买的主要是愿望的主要原因 to recruit Warier.

Wier希望开发一个启用AI的AI 医疗保健解决方案。在印度,数据驱动的决策在零售中很常见,但 医疗保健稀疏。在行业中不寻常,即使在 学术界,分形批准了他的修补衣服自由,没有任何琴弦。 Qure.ai通过分形孵育。

Wierier发现了Rao,a 医师 - 科学家和Bioinformatician,在LinkedIn并邀请她领先 研究与开发。饶成为一名医生成为一个科学家,因为 她认为,深入的医学知识有助于加入生物医学中的点 科学。在她的实习之后,她在Max Planck Institute做了博士学位 德国。对于她的论文,她应用了深入学习来预测阿尔茨海默氏症 来自RNA的疾病。虽然由阿尔茨海默氏症感到沮丧,但这似乎是不明的 难以预测,她爱上了深入的学习。

rao和warier最初是 不确定他们的初创应该关注什么。有许多应用 AI在医疗保健中,如基因组分析,分析电子病历, 保险索赔数据,RAO回顾了她博士学位的两节课。

“阿尔茨海默氏症等疾病 是异质的,所以实地真相,简单的问题 - 就在那里 Alzheimer’s –是凌乱的。我意识到的最重要的是,没有地面 真相ai没用。“

饶回到了女士的情绪 来自十九世纪的第一台计算机程序员Lovelace。什么时候 Lovelace看到了分析引擎,第一个“算法”,由查尔斯发明了 巴贝比,她说:“分析 发动机无论什么都没有自负 起源 anything. It can do 无论我们知道如何订购它 to perform. It can 遵循分析;但它没有能力预测任何分析关系 or truths.”

饶了于第二课 基础事实必须立即可用,而不是未来 - 即 AI必须培训对现在的疾病而不是结果,这是模糊的 并花时间透露。他们答案的即时性,必须现在, 立即将其选择减少到两种放射学和病理学。病理 尚未数字化 en masse..

“AI的明显选择是放射学”, revealed Warier.

为什么“sure”用q,而不是“cure” 我问了一个c。这是对阿拉伯药人的致敬吗?

“我们不是那个博物癖,”笑了 战士。 “”治愈“的互联网域已经被采取。”

Qure.ai是在高峰期间成立于2016年 AI Euphoria。在那些时代,深入学习似乎是那些理解的人似乎神奇 它,以及那些没有的人。 Geoffrey Hinton,Deep Learning的泰坦,着名 预测放射科医生的灭绝 - 他建议放射科医生应该停止 受过培训,因为AI也会解释图像。

生物肠道和建筑师 obamacare,Ezekiel Emanuel告诉辐射科医师,他们的职业面临 AI的存在威胁。英国的卫生秘书,杰里米亨特,喝醉了 硅谷酷辅助,预言该算法将优于一般 从业者。风险资本家,Vinod Khosla预测适度 算法将取代80%的医生。

在转移炒作中, Warier和Rao仍然存在态度。都理解了AI的局限性。饶是 意识到放射科医生在他们的报告中保持着 - 通常是落地的 真相一个硬币折腾。他们得出结论,AI将是一个增量技术。 AI将帮助放射科医师成为更好的放射科医师。

“我们在黑暗中射击箭头。 放射学渺茫。我们不知道从哪里开始,“饶了。

Qure.ai由冒险资助 资本家,他们有一个产品截止日期。但分形规定 没有固定时间轴。这给了创始人有机会探索放射学。 探索是有益的。

他们与几位放射科医生交谈 为了更好地了解放射学,找到专业的痛点,看看是什么 可以是自动化的,由AI更好地处理。建议范围了 从轻浮到宇宙的人。一个放射科医生推荐使用ai到 量化肺纤维化,在间质肺纤维化,另一个,膝盖 用于精密抗类风湿疗法的软骨。 Qure.ai有一块储存 未使用,高度利基,深度算法。

每个放射科医生的想法 增强是独一无二的。重要的是,他们的一些想法包括主流实践。 增强似乎是一种扩大放射科医师的可能性的方式,而不是 处理放射学的豁免–例如,没有放射科医生建议 那个AI应该在胸部射线照片上寻找结核病。

增强不会激动冒险 资本主义者尽可能替代,转型或中断。和 增强不是兴奋的饶和战士。当你有皮肤 商业游戏,相关性是唯一的货币。

“为初创企业工作是不同的 来自学术医疗中心的科学家。我们也做科学。但 在我们参加项目之前,我们考虑投资回报。只是因为 努力是学者挑战并不意味着它在商业上 有用。如果产品不销售,初创公司必须关闭商店,“RAO说。

初始尺寸的初始尺寸意味着 他们不必通过庞大的公司治理运行决定。它没有 通过涂鸦民意调查需要数周召开会议。像自由登山者一样 不受攀岩设备的阻碍,他们可以越早达到目标。因为 一个小的启动是灵活的,它可以快速失败,失败而不摇晃,失败了一些 时间。但它永远不会失败。你需要一个可以民主化的产品。然后 an epiphany.

在第二次世界大战中,曾毕业后 飞机在敌人的火灾中持续子弹,有些人回到空中班车 其他人崩溃了。工程师希望飞机在最弱势中加强 积分增加他们幸存的敌人火灾的机会。一个着名的 统计学家,亚伯拉罕瓦尔德分析了分布 子弹并建议将飞机没有的增强部分放在哪里 射击。沃尔德意识到没有回来的飞机很可能射击 最弱的点。在返回子弹的平面上,标志着他们最强的子弹 point.

恶魔和饶意识到他们 需要考虑放射科医师缺席的情景,而不是在哪里 放射科医师丰富。他们已经问错了人的问题。 迫在眉睫的需要没有取代甚至增强放射科学家,而是在供应中 近放射科医生在没有放射科学家的专业知识。 epiphany. 改变了他们的策略。

“这很有趣 - 当我被问到是否 我看到ai取代放射科医生,我指出了大部分时间 世界上没有任何放射科医生更换,“RAO说。

选择性的选择 - 胸部 射线照相 - 逻辑上,因为胸部射线照片是最常见的 全球订购的成像测试。它们对于许多临床有用 问题似乎易于解释。他们的丰富也意味着 那个AI将有一个大小的样本量来学习。

“没有足够的放射科医师 在基督教医学院阅读日常胸部射线照片, 我工作的瓦雷。我可以读胸部X光,因为我是胸部医师, 但阅读射线照片拿走时间我可以和我的病人一起支出, 我只是无法跟上卷,“贾斯迪博士。一些 Xadichupls几周内仍然未令,许多隐藏危及生命的条件 如气胸或肺癌。医院无助 - 他们的预算 受到限制,与放射科医生一样重要,其他医生和 服务更重要。此外,即使他们想要他们不能 招募放射科医生,因为印度的放射科医生供应很小。

justy认为ai可以提供两个 服务水平。对于像她这样的专家医师,它可以带走正常 射线照相,让她读取异常的,这减少了工作量 因为大多数射线照片是正常的。对于新手医师,和 非医生,AI可以提供解释–诊断或差异 诊断,或只是射线照片上的异常。

身份的队伍想象着那些 场景也是如此。首先,他们需要成分,数据,即胸部 射线照片。但是,初创公司只包括一些数据科学家,都不是 谁有任何医院的联系。

“我真的在路上 两年询问胸部射线照片的医院。我几乎没有看到我的家人,“ 召回战士。 “让医院分享数据是最困难的 建筑物Qure.ai的一部分。“

Wier成为一个旅行的推销员 并达到不同尺寸的百万医疗保健设施的领导, 资源,地点和患者人口。他解释了什么问题 实现以及为什么他们需要射线照相。在外面等待着 领导办公室,最后一分钟会议取消,未答复的电子邮件, 温华养育和热情随后沉默。但他取得了进展, 许多地方同意给他胸部射线照片。数据带有规定。 有些人想分享收入。一些想要的研究合作。有些人 不切实际的要求,如公司的份额。它是试验和错误 更先令,因为他以前没有任何这种性质。

实际上它是Warier的IIT校友 打开门的网络。 Iitians(印度机构的毕业生 技术)实际上运行印度的商业,商业和医疗保健。头 资金公司医院的私募股权通常是Iitians,就像是Iitians一样 这些医院的首席执行官。

“没有我的IIT校友网络,我 不要以为我们可以把它拉下来。一旦一个Iitian介绍了一个Iitian 一个Iitian,这是他们必须提供帮助的一个不成文的规则,“Wierier说。

警报的支付努力。现在已经有了问题 从100多个站点获得超过250万箱射线照相进行培训, 验证和测试胸部X线算法。

“作为一个数据科学家,我的精神是 没有“太多数据”这样的东西。“更多的Merrier,”笑了笑 Warier.

“手机达到了很多 在固定电话到达那里之前印度的一部分,“Warier解释道。 “同样,AI将在放射科医生之前到达印度的一部分。”

很快,其他一些,包括 Srinivas,加入球队。虽然数据科学家正在教育AI,RAO 和更深的人吝啬他们的客户群。显而易见的是放射科医生 不会是他们的客户。放射科医生不需要AI。他们的客户是 那些需要放射科医生但准备好为AI定居的人。

“商业化的秘诀 医疗保健是需要的,真实的需要,而不是诱导需求。但这很棘手,因为 最不可能产生收入的最不可能,“在务实的务实中 语气。除非产品可以以低边际成本进行缩放。一个机会 适用于身份在公共卫生空间中出现 –结核病的检测 胸部射线照片在全球对抗结核病。这是一个迹象表明 发展中国家的放射科医生不介意承认 - 他们有很多 他们的盘子已经。

“这是偶然的,”饶了。 “顾问建议我们使用我们的算法来检测TB。然后我们见面了 在结核结核空间工作的人 - 倡导者,活动家,社会工作者, 医生和流行病学家。我们特别受到Madhu Pai博士的启发, 麦吉尔大学流行病学教授。他对TB根除的热情 让我们认为对TB的斗争是个人的。“

Qure.ai开始了四个人。 今天35人为此工作。他们甚至有一个致力于监管的人 事务。饶记着早期。 “我们很幸运能够得到支持 分形。我们一直在车库中经营,我们可能没有幸存下来。建造 算法不容易。“

寻找结核病

哈姆雷特的修改开放单反齐, “TB或NOT TB,即问题”,简化了TB检测的困境, 这是较少的误报和更少的假阴性之间的选择。 理想情况下,人们既不想要。结核病治疗 - 四重疗法 - 确切数月的承诺。这不是公园散步。患者有 要被监视以确认它们是符合治疗,但直接 观察治疗,医学的大哥,已经变得不那么侵扰,它仍然消耗 资源。服用结核病治疗时不遗余力。但不是 服用结核病治疗当一个人有悲惨时,并击败的目的 检测,并使TB的储存器延伸。

哈姆雷特的Soliloquy可以被打破 分为两部分 - 筛选和确认。在筛选TB时,“不是TB是 问题“。筛选测试必须对查找结核病的可靠性敏感 那些有Tb的,即具有高负预测值(NPV),以便何时 它说“No TB” - 我们(几乎)某人没有结核病。

筛查测试中的那些阳性 包括两组 - 真正的阳性(TB)和误报(不是TB)。我们没有 想要近距离给予抗生素,所以唯一的逆转;现在是“结核病, 就是那个问题。”确认测试必须具体,能干 在没有TB的那些中找到“不是TB”,即具有高阳性预测性 价值(PPV),所以当它说“TB” - 我们(差点)某人 有tb。确认测试不应用于筛选,反之亦然。

肺结核可以推断出来 在显微镜下可以看出胸部射线照片或肌肌肌科TB。看到是 通过显微镜观察和看到细菌曾经是最高水平的 感染证明。在一种方法中,含有痰的载玻片用墨隆染色 紫红色,使它变红。即使在幻灯片洗涤后,MTB即使在幻灯片后保持其发光 用酸酒,一个责任其它名称的财产– acid fast bacilli.

痰显微镜,一旦重新承认 由谁用于检测结核病,很便宜但复杂。痰 样品必须含有痰,而不是唾液,这很容易误以为痰。耐心 必须教导如何从胸前深处培养痰。这 收集痰的最佳时间是清晨,所以收集需求 纪律,这意味着痰的产量取决于动机 病人。令人振奋的患者提供痰是艰难的,因为即使是那些 谁经常咳嗽痰可以发现它的视力不易。

这对此没有任何说法 分析部分,需要注意细节。看到分枝杆菌更容易 当他们丰富。痰显微镜最适合检测到最多 感染最活跃的活跃结核病患者。它的准确性取决于 论疾病的谱。如果您看到MTB,患者有TB。如果你不这样做 看到MTB,患者仍然可以有TB。单独的痰显微镜也是如此 质量筛选不敏感和繁琐 - 但在许多地方 世界,这就是他们所拥有的。

TB.的黄金标准测试 - 该 患者具有TB的缺乏真理,独立于疾病的谱 - 是分枝杆菌的培养,这被认为是不切实际的,因为在Löwenstein-jensen 媒介,特别是MTB的琼脂,花了六周时间来增长MTB,即 治疗决定太久了。文化已经卷土重来,以便 检测耐药的分枝杆菌。在较新的媒体上,例如Mgit,分枝杆菌 grow much faster.

TB.的检测是 通过分子诊断革命,特别是核酸扩增 测试,也称为Genexpert MTB / RIF,缩短到Xpert,同时 检测分枝杆菌DNA并评估分枝杆菌是否有抵抗力 对利福平 - 其中一个主线抗结核药物。

Xpert拥有98%的特异性, 灵敏度为90%,它几乎是金标准材料,或者至少 足以确认TB。它在2小时内给出了答案 - a 与琼脂相比,显着降低了周转时间。 XPERT可以检测131 形成每毫升标本的菌落形成单位 - 这是一个显着的改善 从显微镜检查,应该有10,000个菌落形成单位的MTB ML标本可靠检测。但是,XPERT无法使用 每个人,不仅仅是因为它的敏感性不够高 - 90%是B 加上,并筛选我们需要一个加上敏感性。但也是它的价格, 哪个范围从10美元 –每墨盒20美元,弥撒太贵了 发展中国家的筛选。

这让我们回到了老将 战士,胸部射线照片,历史悠久。 Wilhelm之后不久 röntgen的发现,X射线被用来看到肺部,肺部是一个 自然选择,因为空气之间存在自然对比,通过 通过它的光线和骨头,它停止了光线。病理学在 肺部也停止了光线 - 所以“射线的停止”成为一个标记 肺病,主要是结核病。

X-rays很快就被征得了 战争在伟大的战争中找到受伤士兵的子弹,让他们成为 战争英雄。但这是作家,托马斯曼恩,升线 魔术山的文学名望 - 关于TB Sanitarium的故事。胸部 射线照片和结核病在人们的想象中变得交织在一起。经过 第二次世界大战,胸部射线照片用于美国国家结核病筛查。

TB.对胸部的结果 射线照相包括固结(白度),大淋巴结 纵隔,空化(肺部破坏),结节,萎缩肺,和 胸腔积液。这些发现,虽然对TB敏感–如果胸部射线照片 是正常的,有源TB实际排除,并不具体,因为它们 被其他疾病共享,如SARCOID。

胸部射线照片变得流行 与英国和澳大利亚的移民局筛选到TB 入学港的高结核病负担国家的移民。但谁仍然存在 由胸部射线照相造成的,更倾向于痰液分析。间 和观察者内部射线照片解释的变异没有 激发自信心。放射科医生经常不同意彼此,而且 有时不同意自己。谁有其他问题。

“谁是疲惫的一个原因 胸部射线照片是他们担心,如果单独的射线照相用于 决策,结核病将被过度治疗。这是私人的常见做法 印度医疗部门,“麦金·佩教授解释道。

尽管如此,PAI倡导者 用于TB的射线照相分类,为XPERT选择患者,这是成本 有效的,因为X型射线照片,目前,比分子试验便宜。 仅在异常的患者上使用Xpert 胸部射线照片会增加其诊断产量 - 即百分比 测试阳性的病例。胸部射线照片的高灵敏度赞美 XPERT的高特异性。但这种组合不是100%– nothing in 诊断医学是。无法看到高感染的内核连接TB 胸部射线照片,因为分枝杆菌永远不会使其到肺部, 仍然搁浅在气道。

“咳嗽等症状甚至更多 非特异性的TB胸射线照片。咳嗽意味着在新德里狗屎, 由于空气污染,让每个人都咳嗽,“帕湖解释说, 基本上强调胸部射线照片和临床症, 可以从TB的诊断途径中删除。

无法通过它的测试 AUC。人们有多可能 - 医生和患者 - 是采用测试也是如此 重要的是,射线照片偏离痰显微镜,因为尽管如此 它的局限性,众所周知的放射科医师,射线照片仍然携带一定 光环,特别是在印度。在宝莱坞电影中, 阿兰,由Amitabh Bachchan诊断终端发挥的肿瘤科医生 患有患者的射线照片瞥了一眼癌。不是ct, 不是宠物,而是一种卑微的旧射线照片。宝莱坞设定了一个非常高的酒吧 人工智能。

Saurabh Jha.(AKA @roguerad)是THCB的贡献编辑器。这是两部分故事的第1部分.

传播爱心

发表评论

您的电子邮件地址不会被公开。 必需的地方已做标记 *